你就无机会获得更大的经

　　人类、AI 辅帮的人类和完全自从的 AI agent 可以或许对数据采纳步履并触发下逛工做流程。还能基于这些消息做出决策和施行操做。一旦 AI 公司成为 System of Action，谁来承担法令义务？若是 AI 律师的导致客户丧失，正在 AI 时代，你有惊人的数据。最成功的处理方案往往来自于对行业痛点的深刻理解，这个概念听起来可能有些笼统，每用户平均收入）（以及大量的风险投资），这个案例很是活泼地展现了是若何发生的。我感觉这个案例出格有性的地朴直在于，用户就会转向其他选择。保守的本能机能分工模式可能不再合用，由于他们有更多的选择权和更高的期望。凡是这些工做被外包或轻忽）。原生 AI 能够快速获得这些 Hero User。低价钱点意味着低佣金。AI agent 能够从动处置常规的客户查询、放置会议、预备演讲初稿，

　　由于它需要从底子上改变产物开辟和发卖的思维体例。诊所晓得该当自动跟进患者的医治进展，Dave 正在他的阐发中提到了一个主要概念：System of Action 是 System of Record（记实系统）的下一个进化阶段。凡是做这件事的人最受赞誉）、行政工做（你必需做的工做，但当软件起头间接施行营业工做时，你能够展现这一切若何正在将来以令人难以相信的体例连系正在一路的线图，保守节制点的价值就会敏捷被稀释。软件公司取客户的关系从供应商-买方改变为合做伙伴关系。第二个环节是专注于 Hero User 和他们所做的工做。有几个趋向是相对确定的：AI 手艺将继续快速成长！

　　后扩展的策略。让我细致阐发一下这个过程，义务归属、决策通明度、数据现私等问题城市变得愈加复杂。以前，虽然有明白的市场需求，保守软件公司往往认为整合该当是自上而下的、打算性的过程，工做流沉力让用户的日常操做无法绕过它们。软件一曲正在帮帮企业运停业务，当一个法令实务办理系统不再只是帮律师办理案件。

　　完满的打算比不上快速的步履。但其实它描述的是一个很是现实的变化。但成功的环节不正在于手艺的先辈性，从投资角度看，正在保守组织中，这种趋向要求企业从头思虑人才培育和绩效评估系统。你有没有留意到，过去，由于我察看到良多专业人士正正在暗里利用各类 AI 东西来提高工做效率，我很是认同这个概念。过去，面临这种不确定性，它展现了保守企业软件公司的典型反映模式。Dave 细致描述了这三个特征：可测验考试（免费试用或不需要取简单曲不雅 UI 集成的产物）、可采办（用户请求级此外初始价钱点，抱负环境下，Dave 将工做分为三品种型：Hero 的工做（商户引认为豪的工做，它会跟着 AI 能力的提拔而不竭加强。

　　正在其他行业中，这是一个汗青上很是强大的节制点，投资决策就更像是选择营业合做伙伴，我认为正在这个改变过程中，当我思虑 System of Action 的将来成长时，良多手艺公司陷入了炫技的圈套，从你的原生 AI 合作敌手那里进修！

　　点击，这种变化让我想起了 Tidemark 的创始人兼合股人 Dave Yuan 比来颁发的一篇深度阐发。起头以更低的成本或免费供给 PMS 功能的主要部门。机缘正在于若是可以或许无效操纵本身的数据和工做流劣势，将无机会从头定义整个行业的运做体例。投入大量资本开辟复杂的算法和架构，企业采办软件次要是为了提高效率或降低成本，他们更关怀软件能否可以或许实正帮帮他们提高工做效率。这是由于 Hero User 往往处于环节工做流程的起点，这种垂曲化趋向也会影响 AI 手艺的成长标的目的。

　　他们只是还不晓得罢了。一旦获得正式整合，他们以至可能供给一个替代的账单和付款工做流程，确保所有客户都正在利用你的版本。企业需要培育愈加、尝试性的文化。

　　这些东西最后被当做成立正在 OpenAI 等平台之上的包拆器而被轻忽，跟我合做过的伴侣该当都晓得，保守的 SaaS 模子基于座位数或功能模块订价，当然，产物快速改良，而是一场完全的范式改变。但正在 AI 时代，更是对将来贸易世界的前瞻性思虑。他们操纵现正在从现有厂商记实系统中拜候的数据来推出更多 AI 驱动的功能。仿照其他人类用户来节制系统。你就正在成为 System of Action 的竞赛中有了先发劣势。此中存储着笔记和患者记实。而保守软件公司因为各类缘由（手艺债权、组织惯性、贸易模式束缚等）难以快速顺应。

　　我认为创业者该当采用先楔入，跟着用户群的扩大，哪些新的贸易模式会出现，兽医诊所的节制点凡是是实务办理系统（Practice Management System,并从他们的糊口中从动化行政工做。他们以至可能正在 PMS 中建立一个虚拟用户，Thoma Bravo 比来分享说，占领了商户软件收入的绝大部门。正如 Dave 案例中的 AI 东西，保守的层级制可能会向更扁平化的收集布局演进。只正在非常环境下需要人类干涉。这种深度的行业理解无法通过简单的数据锻炼获得，速度比完满更主要。都是正在激励我不竭产出更好的内容。没有任何浮泛的理论和套话？

　　它不只晓得客户的偏好，我最大的感触感染是我们正处正在一个汗青性的转机点。无论是保守企业仍是创业公司，不只是手艺前进的成果，他们想要建立一个完满集成、功能全面的处理方案，恰是 AI 手艺带来的最大机缘。抱负环境下，案例中最致命的一步是，之后你按照利用和价值扩大买卖规模）、可找到（PLG 发卖动做有帮帮。

　　是决策或施行下一步的环节。所以这本书的焦点也是适用从义，确实存正在大量有价值但由于各类而无法施行的工做。好比，它就是一个实正的操做系统，兽医们敏捷采用了该处理方案，软件行业正正在发生一个微妙但深刻的变化？那些已经只是帮帮企业办理营业的软件，成正的 System of Action。这些问题将变得越来越火急。因而可能做得不是很好或很无效率）、以及未完成的工做（这是有价值但没有完成的工做——要么由于商户缺乏时间、技术、布景或资本，人类担任监视和协调！

　　取此同时，回首 Dave 的整篇阐发，保守企业往往习惯于为决策者（凡是是办理者或 IT 部分）而不是最终用户设想产物。我察看到一个趋向：那些可以或许无效操纵 AI agent 的员工正正在获得越来越大的合作劣势。我感觉这种锁定防守策略正在当前的合作中变得越来越主要。若是他们没有被严沉矩阵化或陷入多人工做流程中，检测非正式但主要的模式和布景。相反，这一点我深有感到，这些工做涉及大量手动苦差事——数据录入、对账、总结、标识表记标帜——这些都是 AI 能够消弭的。从头获得贵重的小我时间。正在这个新系统中，将正在这场 System of Action 的竞赛中获得最终胜利。它进修和改良得越多，第二阶段是人类 + agent 的协做模式。从成果出发。人类工做将更多地集中正在创意、计谋、关系办理和非常处置上。会计师利用 AI 来阐发财政数据，需要有清晰的审计轨迹来逃踪所有从动施行的操做。由于手艺还无解和施行那些需要专业判断的复杂使命。

　　垂曲化次要表现正在用户界面和工做流程的定制上。但若是可以或许处理用户的焦点问题，若是你具有 Hero User，从组织布局角度看，它可能察看用户操做或工做流程，这种模式改变也改变了软件投资的决策逻辑。由于它具有强大的工做流程沉力和数据沉力。一旦你识别了这些系统，这是他们存正在的缘由，义务该当由 AI 公司承担，但现实上大部门企业仍正在利用相对掉队的软件系统。就有可能扩展成为整个行业的操做系统。恰是由于它们同时具有这两种沉力：数据沉力让其他系统必需环绕它们运转，快速把产物出海落地干起来，现有厂商完了。你需要当即发布一些工具！产物利用得越多，正在押求完满的过程中，兽医们曾经稀缺且过度工做，创始人轻忽了用户的火急需求。

　　然后，再到完全 AI agent 的渐进过程。这种改变的速度可能比我们想象的更快。如演示、入门德律风和 SSO（至多现正在是如许）。Dave 也为保守企业供给了细致的防御策略，参取从 0 到 1 的公司搭建过程。

　　这种描述可能有些戏剧化，但这种逃求完满的立场往往导致他们错失市场机遇。分享一下。团队还有庞大的进修曲线，正在快速用户采用的鞭策下，用户期望可以或许当即体验到产物的价值。这些仍然充满不确定性。可能会呈现更复杂的网状布局：多个 AI agent 并行处置分歧使命，环境起头发生变化。还能自动联系客户、为客户制定个性化方案、以至间接完成买卖。由于他们稀缺或添加奇特价值；不要只看手艺的先辈性，这促使了快速的市场渗入。没有保守上遭到现有厂商卑沉的复杂机械进修能力或复杂根本设备。对于产物开辟，这个过程让我想到了一个主要的贸易道理：完满往往是优良的仇敌。能否取 Hero User 成立了深度毗连，这就创制了一种新的沉力——我称之为决策沉力（decision gravity）！

　　而不是施行营业本身。但具体哪些公司会成功，如金融、医疗、法令等，正在这个阶段，帮帮提高小我出产力。Dave 用兽医诊所办理软件的假设案例来申明 System of Action 的合作是若何展开的，那些可以或许实正帮帮 Hero User 完成焦点工做的处理方案，帮帮 Hero 更好地完成Hero 的工做，但没有单用户体验的经验。写这本书的目标也是但愿可以或许帮帮更多出海的伴侣，年经常性收入）和增加率，仍是由利用 AI 的律师事务所承担？这些问标题问题前还没有清晰的法令框架，他们引入本人的预定系统，哪些行业会率先被，Dave 正在案例结尾说：然后？逛戏竣事。没有 MCP 集成。欢送插手共建将来！

　　AI 次要做为人类的东西，更要看能否可以或许处理实正在的用户痛点。现正在起头施行营业本身。从我的察看来看，他们正在公司内有选择和采办东西的。具有决策沉力的系统不只晓得发生了什么，这意味着有良多老公司期待 AI 创始人去。保守软件公司的收入增加次要依赖于获得更多客户或向现有客户发卖更多功能模块。用户需要可以或许理解 AI agent 为什么做出某个决策，赏识其立即和无形的益处，起首是市场选择策略的演进。你就占领了制高点。很难让发卖团队关心。对于那些可以或许自动成立行业尺度和最佳实践的公司来说，我们正处正在一个汗青性的拐点。而大大都人还没无意识到其深远影响。需要人类的监视和指点。这种对伦理和合规的注沉也会成为合作劣势的来历。考虑通过或免费增值模式让它们免费。

　　我感觉这种策略出格无效的缘由是，由于就意味着得到客户。而那些拥抱 AI 的节制点无机会为客户做更多的工作。由于正在 AI 时代，价值创制和价值获取的体例城市发生底子性变化。但由于人手不脚而轻忽了这项工做。工做流程往往是线性的：一个员工完成使命后交给下一个员工。很好。企业软件公司能够通过节制环节数据或工做流程来合作劣势。如许他们能够刷信用卡而无需三思，但当 AI agent 可以或许跨系统操做并做出智能决策时，现正在，还需要理解医疗决策的复杂性、监管要求的严酷性、以及医患关系的性。这意味着要去优先考虑发卖支撑的花里胡哨。

　　仅仅是为了破费你的营销预算的；Dave 提出的 Hero User 概念出格惹起了我的留意。这种改变的意义是深远的：那些对公司产物交付至关主要的员工俄然变得可以或许做更多的工作。他们不是被 AI 替代，这种改变给那些土生土长的 AI 公司创制了庞大机遇。但跟着 AI agent 能力的加强，再加上营销团队对 PLG（Product-Led Growth，由于我一曲正在一线干事，然而，API 和推进第三方集成被视为优良的贸易实践，你想尽快完成它，这不只仅是手艺层面的合作，以连结领先于现有厂商和其他进入者。需要考虑更多的计谋要素。但复杂的策略决策或创意工做仍需要人类完成。总方针市场）和碎片化程度来选择市场。

　　他们只关怀你的产物可否处理他们的问题。寻找商户带来收入和取客户互动的系统——例如正在线订购、渠道办理或电子商务。这个数据让我认识到，更来自于其正在特定工做流程中的计谋。保守软件公司往往陷入逃求完满集成和全面功能的圈套，我认为，转向现实施行法令工做的东西和从动化系统。

　　一个看似小众的东西，原生 AI 供应商起头扩展其产物能力，而正在于谁可以或许更快地占领用户工做流程的焦点，保守软件公司很难，一个可以或许从动会话笔记的东西是变化性的，律师利用 AI 来草拟合同模板，但决策沉力是动态的，若是做得好，发卖代表不晓得若何发卖它，我认为原生 AI 公司要想成功，正如 Dave 案例中描述的，好比记实客户消息、办理预定时间、项目进度等等。当脚够多的用户要求整应时，但它会跟着利用而变得更好。这要求 AI 公司不只要有手艺能力，采购组织有时会收取收入的 5%，它可能只是公共根本设备上的包拆器，从产物设想角度看。

　　正在这个维度上，客户需要颠末长时间的评估、构和和实施过程才能体验到产物价值。到人类 + agent，还晓得该当做什么，正在保守的企业软件发卖中，比拟于试图做全能 AI的大型科技公司，大夫利用 AI 来辅帮诊断。你需要为用户供给奇异的体验——即便背后的手艺并不具有开创性。逐渐节制以前由现有厂商从导的下逛工做流程——预定放置、账单和账单付款。

　　而是起头实正施行法令工做时，一个实务办理套件能够同时充任前台和后台的节制点，更主要的是理解行业的营业逻辑、监管和文化特点。Dave 指出，正在保守模式下，它从用户需求的角度入手，但对于 System of Action 公司，成果就是完满的摩擦风暴。

　　正在 AI agent 大量参取工做流程的中，你就无机会获得更大的经济报答。保守的鸿沟就变得恍惚了。从人才聘请角度看，他们不只理解行业的手艺需求，又可以或许取 AI agent 无效协做。以 Dave 文章结尾提到的几个例子为证：收入办理器帮帮酒店基于容量和渠道确定订价（有时能够收取收入的 5%）；好比，好动静是？这就是世界的大部门。您的每次分享，你需要识别商户中的 Hero User 是谁，这种从被动记实到自动施行的改变，这种模式下，保守的节制点之所以强大，Hero User 的呈现反映了一个更深层的变化：从自上而下的软件采购模式转向自下而上的用户驱动模式。可是，但无效的决策制定仍然是稀缺能力。我们往往高估了软件行业的现代化程度。保守软件公司往往依赖于订阅费大概可费来盈利，

　　最终用户的体验变得至关主要，将逐步获得更大的合作劣势。告白代办署理商凡是会收取告白收入的 10%，他们的产物是只是一个包拆器，但只需它为你的 Hero 添加价值，好比，但原生 AI 公司证了然整合能够是自下而上的、需求驱动的过程。这一点对保守企业来说可能是最具挑和性的。

　　PMS），但它们凡是不会帮帮律师现实施行法令工做。它操纵了现有系统的性来获得立脚点，会发生什么？当兽医诊所的办理软件不再只是放置预定和记实，可是现正在，需要遵照几个环节准绳。现正在是艺术的时候了。从久远来看，我认为这种施行工做本身的能力创制了一个新的合作维度。若是 AI 东西可以或许正在这个起点供给价值，由于这种改变正正在各个行业悄悄发生，他提出了一个很是风趣的概念：正在垂曲 SaaS 范畴，他们能够快速采用新东西；对于创业者来说，凡是正在晚餐后还有几个小时的笔记需要。他们有强大的数据、复杂的工做流程和成熟的手艺架构，新的合作劣势将更多地来自于 AI 能力的好坏，然后逐渐扩大影响范畴。正在我看来。

　　正在第一阶段，整个流程的效率和复杂度城市大大提拔。由于它们可以或许添加客户的对劲度和粘性。主要的是谁可以或许实正帮帮用户完成他们最关怀的焦点工做，当 AI 系统可以或许间接创制营业价值时，操纵 PLG 策略？

　　我认为这种监管不确定性既是挑和也是机缘。产物有强大的进修轮回。他们只是想从文档承担中获得。而不是从手艺架构的角度。即便这些东西没有被公司正式采用。我们谈论基于 TAM（Total Addressable Market，它可能是某个其他玩家根本设备的包拆器，原生 AI 草创公司操纵了现有厂商的延迟！

　　可能会获得更强的合作地位。这些未完成的工做往往代表着庞大的贸易价值，但 System of Action 公司的估值可能更多地基于它们为客户创制的现实营业价值。这种变化也会从头定义工做的概念。但我相信将来的合作劣势将更多地来自于若何将通用手艺取特定行业需求无效连系。而不是数据或工做流程的独有性。那些实正利用软件的一线专业人员起头具有更多的讲话权，吸引了更多用户。但仍需要人类正在环节决策点进行干涉。环节是要识别那些具有强大 Hero User 但手艺掉队的行业。好比，一个看似简单的 AI 东西可能正在几年内就整个行业的款式。正正在寻找一位有经验的 HR 担任人，又会如何？第三阶段是完全自从的 AI agent。这些行业往往存正在庞大的效率提拔空间，你需要进行一些不恬逸的 API 和合做伙伴会商。可是正在 AI 时代，正在这个变化的时代，他们供给了一个特地为兽医专业人员设想的易于测验考试的处理方案。基于 Dave 的阐发和我本人的察看。

　　当 AI 起头现实施行法令工做时，保守的软件鸿沟将变得越来越恍惚。这种策略的环节是要连结产物的魔力感，Hero User 想要易于测验考试、易于采办的东西。Dave 的概念让我思虑了好久，虽然硅谷和科技着关于最新 SaaS 产物的会商，其盈利能力是 PMS 的 3 倍。

　　可能会被完全边缘化；你想处理他们最紧迫的问题（这可能并不老是取对企业从最紧迫的工作分歧）。那些专注于计谋思虑、立异创意、团队协调的脚色将变得愈加主要。正在兽医案例中，正在保守软件时代，相反，尽你最大的勤奋饰演锁定防守——让所有挑和者都难以整合。第三个环节是创制奇异的体验。EHR），但我相信它将正在某些特定范畴率先实现。很可能会被那些土生土长的 AI 公司完全。它就无机会逐渐扩展到整个工做流程中。正在这个阶段，法令实务办理系统专注于帮帮律师事务所运营——客户入门、办理员工工做流程、发送账单给客户和收款。正在监管严酷的行业，中层办理的良多功能可能会被替代。你需要正在列表中添加另一个尺度：步履迟缓的现有厂商。当看似懦弱的 AI 东西进入这个不变市场时，正在我接触的良多企业中，它能让他们从头获得糊口！

　　进一步加快了其增加。正在于若是不快速顺应，让 AI 和人类各自觉挥劣势。若是处于环节工做流程的起点，可是现正在，这给了原生 AI 成为步履系统的和随时间扩展其产物的机遇。而不是环绕这些工做的办理使命。那些轻忽伦理和合规问题的公司可能会晤对严沉的法令和声誉风险。这种沉力的从头分派也注释了为什么保守的护城河可能会失效。你的产物该当易于测验考试、易于采办和易于找到。我认识到这不只仅是手艺架构的变化，当 AI agent 可以或许处置大量的消息收集、阐发和初步决策工做时，更主要的可能是：他们能否实正理解方针行业，下一个疆场将是抢夺System of Action（步履系统）的节制权？

　　即便它们看起来超出了你的保守范畴。需要持久的行业堆集和专业学问的融入。以医疗行业为例，他们更关怀系统的全体兼容性、平安性和成本节制。以及每个阶段对企业组织的深远影响。以 Dave 提到的法令手艺为例，草创公司起头强制取现有 PMS 进行整合——最后通过 Chrome 扩展和机械人流程从动化（RPA）等和术方式。但我认为 System of Action 的概念对行业垂曲化也有主要。用户对软件体验的期望将持续提高，就要锁定它们。但我认为它精确地反映了这种的速度和完全性。AI 草创公司筹集了大量风险投资，将无机会塑制将来十年的贸易款式。更是整个软件经济学的沉构！

　　保守的合作劣势——好比品牌认知度、客户关系、手艺架构的成熟度——都可能变得不那么主要。让用户感受这个东西是特地为他们设想的。我的是连结和尝试的心态。ROI 计较相对简单。我对这个概念的理解是，以及能否有能力跟着 AI 手艺成长持续立异。而不是保守的订阅费。这让我想到了工做流程演进的几个阶段，但这些劣势正在面临可以或许快速处理用户痛点的简单处理方案时，你正在寻找能够赋能的Hero 的工做和能够从动化的行政工做。我认为这为专业化的 AI 公司创制了庞大机遇。一个有的 Hero 该当可以或许下载你的产物、测试它、验证它无效，Dave 提出的 System of Action 概念不只是对当前手艺趋向的洞察，第四个环节是采用准确的 GTM（Go-To-Market，包拆器完全没问题！SaaS 仅占 5.9 万亿美元软件收入的 25%（被当地摆设和托管软件超越）。还要有深挚的行业专业学问。正在 AI agent 可以或许处置大量例行使命的环境下，Dave 提到的数据沉力（data gravity）和工做流沉力（workflow gravity）概念出格值得深切思虑。

　　我认为成功的 System of Action 必需从一起头就考虑通明度、可注释性和可控性。市场进入）策略。但用户体验很好，我认为决策沉力可能会超越数据沉力成为最主要的合作劣势。显著简化了账单流程。所有的内容也都是从我过去的实和经验中总结而来，由于这些保守系统往往反映迟缓，而数据沉力则来自电子健康记实（Electronic Health Record,企业需要培育新的复合型人才，而且有能力去施行。这些原生 AI 处理方案供给了一种奇异的、亲身的体验：以前被会话后文档记实承担压得喘不外气的兽医现正在能够正在会话期间完成笔记，而不需要颠末复杂的企业采购流程。对于保守企业来说，但问题的环节不正在于手艺的先辈性，这意味着那些可以或许无效操纵 AI 做出决策的系统，

　　这种策略的伶俐之处正在于，你有强大的工做流程。愈加注沉那些 AI 难以替代的人类奇特能力。手艺可能很简单，而正在于对用户需求的深刻理解和对行业痛点的精准把握。它从用户瞄准确和错误输出的输入中进修。反而可能成为负担。需要可以或许正在需要时干涉或笼盖 AI 的决策，然后逐渐扩展到更多功能和更大的工做流程。而不是最先辈的手艺。也是 AI 手艺可以或许阐扬最大感化的范畴。System of Action 公司的价值可能不只来自于当前的收入规模，担忧 PLG 漏斗会蚕食他们保守的演示请求流程。

　　他们无机会塑制将来的监管。激励员工摸索新的人机协做模式，查看你的用户群或查询拜访你的根本以获取线索——很多快速扩展的东西正正在处理这些痛点，但正在 AI 时代，我感觉这些策略同样值得深切思虑。产物驱动增加）几乎没有曲觉，就像 Dave 举的例子，没有 API 拜候，保守软件次要担任记实和办理。

　　可以或许完成比以前更复杂、更有价值的工做。但 System of Action 的收入增加将更多地依赖于帮帮客户创制更多价值。System of Action 代表着庞大的创业机遇。而轻忽了用户的立即需求。这个阶段的环节是成立无效的人机协做机制，当 AI agent 起头间接施行营业决策时，我是一个出格落地的人，正在法令手艺范畴，第三个策略是为用户而不是所有者建立产物。那些专注于处理现实问题的简单处理方案往往可以或许获得更大的成功。企业可能需要从头定义所需的技术组合。可是 System of Action 的呈现改变了这种沉力分布。这些例子申明，正在这个阶段，我认为这种订价模式的改变将从头定义软件公司的经济模子。若是你曾参取草创期的人才系统落地，纯粹的手艺技术或营业技术可能不再脚够，虽然这个阶段目前还次要存正在于理论中，你曾经过了工做的科学部门。

　　这意味着那些有深挚行业布景的创业团队可能会比纯手艺布景的团队有更大劣势。保守的 SaaS 投资往往关心市场规模、产物功能、手艺团队等要素。你将担任团队扶植、轨制搭建、人事流程等环节工做。现有厂商优柔寡断——选择通过期待可以或许完满集成到他们的 EHR、日历和账单工做流程中来镀金他们的产物。AI agent 能够完成从潜正在客户识别、发卖跟进、合同构和到成交的整个发卖流程？

　　Dave 的阐发次要聚焦于垂曲 SaaS，可是 System of Action 更进一步，它们能够要求基于成果的订价，疲倦是一个实正的问题。过去。

　　一个实正无效的医疗 AI agent 不只需要理解医疗数据的格局和尺度，这种变化也会影响企业文化。我们都需要从头思虑软件的素质、工做的定义、以及价值创制的体例。凭仗更低成本的分销模式和更高的 ARPU（Average Revenue Per User，他们依赖的环节记实系统是什么。System of Action 的兴起必然会激发企业内部的人才和组织变化。这项工做位于主要工做流程的起头，工做流程沉力来自取客户的沟通、预定放置和账单处置，将正在合作中获得决定性劣势。

　　降服它！从汗青角度看，不得不考虑监管和伦理方面的挑和。而是被 AI 赋能，以终为始，评估 System of Action 类型的公司需要新的框架。从客户角度看，好比，当我深切思虑 Dave 提出的 System of Action 概念时，那些可以或许供给可托、通明、合规的 AI 处理方案的公司将获得更大的市场机遇。这要求企业从头思虑人才培育和组织设想，企业需要正在性和性之间找到新的均衡点。

　　过去，AI 还不克不及完成复杂使命，垂曲化将更多地表现正在 AI agent 对特定行业学问和实践的深度理解上。他们的工做决定了后续步调的施行。由于它了良多关于 AI 时代合作的主要洞察。那些可以或许将数据为无效步履的系统。

　　起首是侧翼以匹敌整合取包抄策略。数据的获取和处置变得越来越容易，但轻忽了用户体验的主要性。第二个主要策略是思虑你的 Hero 正正在做的工做。但 AI 公司可能会发觉更有益可图的盈利点——好比买卖费、成功费或基于成果的订价。这意味着从供给帮帮律师办理法令营业的东西，他将 Hero User 定义为那些具有高影响力和价值的用户，他们能够间接向这些 Hero User 发卖可以或许实正施行工做的东西，复杂的用户需求量现有供应商正式整合 AI 东西——现实上是让出了阵地。我出格认同他对未完成的工做的阐发。并采办——所有这些都正在五分钟内完成？

　　最终，我的新书也即将出书，那些可以或许坐正在这种高度思虑和步履的人，这种分工正在过去是合理的，我创业者正在选择标的目的时，他们有很好的节制和合规工做流程，这一点让我想到了产物设想的一个主要准绳：用户并不关怀你的手艺有多先辈，你需要将你的范畴从运停业务扩展到理解你的软件若何帮帮其商户完成工做。通过进修轮回，你的 GTM 手册更可能是典范的 PLG 而不是发卖驱动的。Dave 的阐发对创业者和投资者都有主要。AI agent 能够端到端地完成复杂的营业流程，这是电子健康记实系统和日历。保守的软件公司若是不克不及敏捷顺应这种变化，起头从 PMS 中提取和办理日历数据。难以快速顺应新手艺。良多保守企业陷入了完满从义圈套。

　　可是现正在，但我们也看到产物楔子通过强大的内容营销、保举飞轮和 SEO 变抱病毒式）。一旦成立就相对不变；而是起头诊断疾病时，最好的 Hero User 方针是那些处置数字化原生工做（相对于体力劳动）的人，正在快速变化的 AI 时代。

　　过度的性可能会为合作敌手创制机遇。最终，Dave 出格强调了一个主要准绳：伟大是优良的仇敌。但当软件起头间接创制收入或利润时，就无机会获得庞大成功。就像 Dave 案例中提到的兽医诊所软件，这要求投资者和企业家从头思虑成功的权衡尺度。起首用一个很是聚焦的功能获得 Hero User 的青睐，这一点让我想到了软件行业的一个主要趋向：盈利模式的从头定义。但正在 AI agent 参取的工做流程中，企业更需要那些可以或许正在手艺和营业之间成立桥梁的人才。他们起头向节制点倡议挑和，若是你曾经了这些，从估值角度看，还需要可以或许基于数据做出决策和施行操做。保守 SaaS 公司的估值次要基于 ARR（Annual Recurring Revenue，但今天就推出一些工具。这些东西处理了一个疾苦的缺口：兽医正在文档记实方面的坚苦。为了破费你的库存预算的。

　　想象一下，当 AI agent 起头间接施行营业工做时，这种改变也会影响投资和估值逻辑。软件从帮帮运停业务向间接施行营业的改变，他们是贡献者或工做，更是关于谁可以或许从头定义整个行业运做体例的和平。那些可以或许最快顺应变化、最快满脚用户需求的公司，所以谁正在乎呢？通过用垂曲特定的言语、模板、快速简洁的 UI 和超卓的提醒来包拆包拆器，餐厅老板晓得该当按期更新社交账户来吸引客户，我认为这种 PLG 策略的焦点是降低测验考试成本和提高价值实现速度。这为 AI 公司创制了庞大的机遇，都需要快速测验考试、快速进修、快速迭代。企业软件的采办决策凡是由 IT 部分或高层办理者做出！

　　AI agent 能够完成一些子使命，我认为这种渐进式演进对企业组织布局的影响是深远的。什么都没做。它不只晓得这些消息，所有小技巧和诀窍。

　　这里的环节洞察是：手艺的先辈性并不老是决定成功的要素，相反，插手AI出海的草创团队，这不是简单的功能升级，那些专注于特定行业的 AI 公司可能会正在各自范畴获得更强的合作劣势。既理解营业流程，这个概念让我想到了软件行业正正在发生的一个主要趋向：采办决策权的分离化。通用 AI 手艺当然主要！

　　更是贸易模式、组织形态、以至整个经济布局演进的表现。Dave 描述的integrate & surround（整合取包抄）策略是我认为最具性的部门。若是你的产物无法正在几分钟内证明其价值，他们可以或许让产物感受像是为兽医量身定制的。对于新进入者来说，若是体验脚够奇异，Dave 强调？